De oprichting van datavloot

01De gouden datakooi

Sinds 2015 help ik organisaties om tot kennis, inzichten en innovatie te komen op basis van hun data. Ik ontwerp en bouw hiervoor geschikte dataplatformen (voorheen datawarehouses) en dataproducten, zoals semantische modellen en visuele dashboards.

Ik heb dit altijd volledig gedaan vanuit het Microsoft-ecosysteem. SQL Server, Reporting Services, Analysis Services (on-premise) en later in de cloud: Power BI, Azure, Fabric, Databricks. Mijn studiebudget en -tijd besteedde ik aan het verbeteren en valideren van mijn Microsoft-skills — wat me trouwens een aantal mooie titels opleverde: Microsoft Certified Solution Associate, Azure Data Engineer Associate en Fabric Data Engineer Associate. Microsoft is het instituut en ik ben de Microsoft-professional en -student. Ik wist niet beter.

November vorig jaar kreeg ik echter een uitdagende klus als data solution architect bij de Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (Ministerie OCW). Door steeds strengere regels voor het gebruik van (Amerikaanse) clouddiensten [1] bleek Microsoft ineens niet de standaardoplossing — en stond ik met mijn mond vol tanden. Gelukkig was er een alternatief…

02Datavloot, een open kennis- én dataplatform

Het is heerlijk varen op een cruiseschip met zwembad, casino en lux restaurant — maar je leert niet hoe te varen. Dat doe je op een klein bootje dat je van binnen en buiten kent, en dat je zelf bestuurt.

In mijn opdracht bij het ministerie van OCW ontdekte ik een op het eerste oog minder comfortabele datawereld buiten de Amerikaanse hyperscalers Microsoft, Google en Amazon: die van de open-source technologie. Het werd een spannende (en leuke!) ontdekkingsreis naar welke modules er eigenlijk onder die glimmende Amerikaanse motorkap zaten, en hoe we deze konden integreren tot een coherent geheel. Op die manier konden we grip houden op de technologie én de data, en deze niet op Amerikaanse servers hoeven op te slaan.

Dit én het groeiende besef van eenzijdige afhankelijkheid — van zowel Amerikaanse SaaS-producten als in toenemende mate van AI — waren voor mij twee redenen om het roer zelf vast te pakken én om te gooien. Datavloot was geboren.

De belofte van datavloot:

Datavloot brengt specialisten, kennis en technologie rondom data in beweging om zo fundamenteel bij te dragen aan open, soevereine en schaalbare dataplatformen.

Dit doet datavloot door:

• het gezamenlijk bouwen van moderne, duurzame en veilige open-source dataplatformen;
• het bieden van een kennis- en opleidingsplatform rondom open-source data-technologieën;
• het geven van workshops en trainingen rondom het bouwen van open-source data-oplossingen.

De dubbele vloot-metafoor. De vloot-metafoor — een gecoördineerde groep schepen — is te danken aan het in samenhang beschikbaar maken van verschillende open-source oplossingen tot één coherent dataplatform. Maar datavloot is naast een product ook een gezamenlijke kennis- én ervaringsreis. Zie hier de tweede betekenis van de 'vloot': stap voor stap en hand in hand leren je eigen dataplatform te bouwen, waarbij de ontwikkeling van kennis en vaardigheden voorop staat.

03Tijd voor een gezamenlijke nieuwe koers — vaar je mee?

Datavloot is een avontuur dat pas net is begonnen, en dat we samen aangaan. De globale vaarroute vind je op de Vaarroute-pagina, zodat je weet waar we heen gaan en wat je kunt verwachten. Dat geeft ook de mogelijkheid om op een later moment in te stappen, als je al bepaalde basiskennis in huis hebt.

Ik nodig je uit om de (stoute) bootschoenen aan te trekken, je mouwen op te stropen en mee te gaan op deze reis. Dat kan op drie manieren:

• Vaar mee — volg de gratis online-workshop en bouw stap voor stap je eerste eigen dataplatform (de Optimist). Laat je mail achter op de scheepswerf om op de hoogte gehouden te worden, of houd ons in de gaten op LinkedIn en datavloot.nl om de workshop anoniem te volgen — ook dat is oké.
• Deel je kennis — geef je op als trainer om je eigen kennis en ervaring te delen op het datavloot-kennisplatform (info@datavloot.nl).
• Bouw mee — draag bij aan de verschillende open-source dataplatformen van datavloot (gitlab.com/datavloot/datavloot-toolkit).

Vaar je mee?