Veelgestelde vragen

Een compleet data & AI platform, samengesteld uit bewezen open-source componenten voor het inladen, opslaan, transformeren, testen, analyseren en orkestreren van data. We brengen componenten samen die wereldwijd in productie draaien, en zorgen dat ze als één geheel werken en te bedienen zijn. De source-code van die samenstelling is gratis en voor iedereen beschikbaar.

Geen van beide, in de gebruikelijke zin. De software is open source en gratis — je kunt hem vandaag installeren zonder ons te spreken. Wat je bij ons afneemt is begeleiding: het platform opzetten op jouw bronnen en jouw datamodel, en de kennis overdragen zodat je mensen het zelf kunnen. Er is geen licentie en geen abonnement nodig voor de software, enkel een optioneel supportabonnement.

Ons eerste platform, de Optimist, bevat de volgende componenten: dlt voor het inladen, DuckDB met DuckLake voor de opslag, dbt met Elementary voor transformatie en datakwaliteit, Marimo voor analyse en AI, en Dagster voor de orkestratie. Stuk voor stuk projecten met een grote community en wereldwijde adoptie. Het Kraaiennest is een bedieningsinterface (cockpit) erover heen door ons gebouwd. Uiteraard ook gratis & open-source.

Dan vervang je hem. Elk onderdeel vervult één specifieke functie van het platform en is losgekoppeld van de rest. Je vervangt de opslaglaag of de visualisatielaag zonder de rest opnieuw te bouwen. Bij een gesloten platform is dat precies het probleem dat je niet kunt oplossen.

De Optimist staat binnen een dag op jouw infrastructuur. Een implementatie met jouw eigen bronnen en datamodel (minimum viable product) kost gemiddeld tien werkdagen: installeren is één dag, de rest gaat naar het ontsluiten van je bronnen en het modelleren van je data. In dit proces gaan we samen jouw data omzetten in inzichten voor de organisatie.

Dat verschilt per organisatie en leggen we vast in de offerte. De kern is altijd hetzelfde: we ontsluiten je bronnen, bouwen een gecureerde laag rond een concrete vraag, en dragen de kennis over aan je eigen mensen zodat het platform daarna van hen is. Meerwerk gaat in dagdelen tegen het dagtarief, altijd vooraf afgesproken.

Op jouw infrastructuur en op jouw account. Bij voorkeur op wat je al hebt: een bestaande VM-omgeving, een eigen server, of je huidige cloudomgeving. Heb je nog niets of wil je verhuizen naar bijvoorbeeld een Europees soevereigne server? Dan zetten we samen een server op bij een Europese provider. Wij hosten niets en belasten niets door. Kosten voor huur van infra zijn voor eigen rekening en niet inbegrepen bij de implementatie.

Afhankelijk van de soevereiniteitseisen van of voor jouw organisatie. Zit je al op Azure of AWS, dan draait een Linux-server daar prima. De winst zit in open source-code, geen lock-in en data die je kunt meenemen, de exit-strategie. Verhuizen kan later altijd.

Een Linux-server met Docker en Docker Compose, 4 tot 8 vCPU en 16 tot 32 GB werkgeheugen, schijfruimte ter grootte van drie à vijf keer de ruwe data, uitgaand internet naar de bronsystemen en inkomend alleen poort 443, een DNS-naam met TLS-certificaat, en een beheerder met root-rechten die tijdens het traject bereikbaar is. Staat dat klaar op dag 1, dan gaat er geen dag verloren aan wachten. Wij kunnen hier uitereraard bij helpen of vooraf met jullie kijken of jullie omgeving geschikt is.

Nee. Alles draait waar jij het wilt: eigen machine, eigen server, Europese provider of private cloud. Er gaat niets naar ons en niets naar een hyperscaler (Azure, AWS, Google) die je niet zelf gekozen hebt.

In principe jullie zelf, dat is ons uitgangspunt: we dragen de kennis over zodat jouw organisatie het zelf kan. Wil je ons erbij houden, dan kan dat; voor € 500 per maand kijken we mee en zorgen we ervoor dat het platform blijft draaien en up to date blijft. Doorontwikkeling gaat tegen meerprijs.

Een SLA met 24/7-beschikbaarheid en een wachtdienst niet. Doorlopende ondersteuning wel: voor € 500 per maand kijken we mee op de runs, voeren we de updates uit en reageren we binnen één werkdag. Maandelijks opzegbaar — en zeg je op, dan draait het platform gewoon door.

Voor het dagelijks gebruik niet: dashboards, analyses en exports kunnen zonder dataprofessional door mensen in de organisatie gebruikt worden. Voor beheer en doorontwikkeling wel; hiervoor bieden we documentatie en een gratis online workshop voor aan. Ook bieden we hiervoor betaalde trainingen aan. Kijk voor meer informatie op onze dienstenpagina. Heb je geen dataprofessional in dienst, dan kunnen wij die rol ook (tijdelijk) invullen of helpen we je een geschikte dataprofessional te vinden o.b.v. freelance.

SQL is het belangrijkste: de modellen die van ruwe bronnen betrouwbare cijfers maken schrijf je in dbt, en dat is SQL met wat structuur eromheen. Daarnaast helpt wat Python om een nieuwe bron te ontsluiten met dlt. Zowel SQL en Python zijn basisskills die elke dataprofessional zou moeten beheren, wat ons betreft. Daarnaast is basis-Linux en Docker-kennis om een container te kunnen herstarten en een logboek te lezen een pré. Versiebeheer met Git is nodig om alle wijzigingen die gedaan worden aan het platform netjes bij te houden en met meerdere mensen te kunnen ontwikkelen. Dit zijn ook de onderdelen waar we in de kennisoverdracht veel aandacht aan besteden.

Het Kraaiennest (bedieningsinterface) laat in één scherm zien of de geplande runs geslaagd zijn en of de datakwaliteitstests groen staan; een gefaalde run start je daar opnieuw. Ook dienen er af en toe updates gedaan te worden, zodat het platform up-to-date blijft en blijft werken. Daarnaast is er werk dat af en toe nodig is: een nieuwe bron aansluiten, een model uitbreiden of nieuwe gebruikers aansluiten op het platform.

Dan draait je platform gewoon door, er staat immers niets bij ons. De source-code is open, het draait op jouw infrastructuur. En omdat het open-source is, kan iedere organisatie er mee verder.

De open-source componenten (dbt, duckdb etc.) worden door hun eigen communities onderhouden en volgen hun eigen releaseritme geüpdate. Wij zorgen ervoor dat we deze wijzigingen verwerken in het datavloot-platform en zullen dus regelmatig een update beschikbaar stellen, zodat alles als coherent geheel weer werkt. In de kennisoverdracht laten we zien hoe je dat doet en waar je op let. Bijwerken doe je zelf, tenzij je een supportcontract afsluit.

Volgens het schema dat je zelf bepaalt: dagelijks, elk uur, of zelfs near-realtime, als de bronnen dat toelaten. Gebruikers van het platform (bijv. via rapportages of AI agents) zien de data van de laatste verversing.

Doordat je erin kunt kijken. De source-code van datavloot staat openbaar, en de onderliggende componenten zijn projecten met een grote community, een publiek issue-proces en een gepubliceerde kwetsbaarhedenafhandeling. Je kunt je eigen scanning erop loslaten en je eigen securityteam ernaar laten kijken — bij een gesloten platform kan dat niet.

Dat regel je met wat je al hebt. Toegang tot de omgeving loopt via jullie eigen SSO, VPN of reverse proxy — dezelfde route als jullie andere interne toepassingen. Wil je autorisatie tot op gebruiker, rol of dataset, binnen het platform zelf, dan is dat de volgende configuratie op de vaarroute.

De volledige staat en code van het platform — data, modellen, configuratie en historie — staat in één computermap en wordt veilig opgeslagen in een git-repository. Back-up, rententieperiode etc. van de data zelf kan op jullie gekozen cloud-provider worden ingericht door jullie of door ons.

Ja. Elke transformatie is vastgelegd in code en getest, en de herkomst van elk cijfer is terug te volgen tot de bron (lineage), voor eventuele audits. Met Elementary worden bovendien (zelf in te richten) kwaliteitschecks on-the-fly uitgevoerd, waarvan de resultaten bovendien in rapportages worden opgeslagen.

Alleen als jullie dat zelf zo inrichten. Het platform legt betekenis, samenhang en herkomst vast zodat AI-agents er zinnig gebruik van kunnen maken; welk model je daarop zet en waar dat draait is jullie keuze. Er zit geen model in dat standaard gegevens naar buiten stuurt.

Voor organisaties met één dataprofessional die het dataplatform beheert, óf een klein team dat niet tegelijk aan het platform hoeft te bouwen. Wat voor organisatie het is en hoeveel medewerkers er zijn (en dus hoeveel mensen er tegelijk bijvoorbeeld een rapportage openen), maakt in principe niet uit.

Dan stap je over naar de Valk: gedeelde opslag met catalogus, collega's die tegelijk aan de modellen werken, en toegangsbeleid per gebruiker. Dezelfde componenten en dezelfde werkwijze. De Valk staat op de vaarroute voor Q4 '26; hij is er dus nog niet.

De software kost niets — die is open source en blijft dat. Voor begeleiding gelden vaste tarieven: een verkenningsdag van € 1.750, een implementatie op maat voor € 7.500 als pioniertarief, in-company training voor € 1.750 per dag tot acht deelnemers, de open zelfbouwtraining voor € 595 per persoon vanaf drie deelnemers, en doorlopende ondersteuning voor € 500 per maand. Alle bedragen zijn exclusief btw.

Gezien we nog een frisse start-up zijn, hanteren we momenteel een pionierstarief.

Ja. Ga je binnen drie maanden door met een implementatie, dan gaat het bedrag van de verkenningsdag daarvan af. Ga je niet door, dan houd je wat er die dag gebouwd en opgeschreven is — dat is van jou, ook als je verder niets meer van ons afneemt.

Nee. Geen abonnement, geen minimale afname, geen verlengingsclausule. Ons doel is dat je ons daarna zo min mogelijk nodig hebt.

Uitlopen door onze inschatting is ons risico; het pioniertarief is een vast bedrag. Loopt het uit doordat de scope groeit — een vierde bron, een tweede datamodel — dan bespreken we dat vooraf en gaat het in dagdelen tegen het dagtarief.